围绕劳动力市场，从而能够持续适应技术和工作的变化。阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作。谷歌 、也取决于新的创新能否持续产生 ，
但他也提醒 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。也取决于能否处理好竞争问题 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，阿吉翁认为 ，诺贝尔经济学奖得主 、“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。
“0.68个百分点只是一个下限 。这将是非常有害的。”
AI新经济的另一面 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。计算和思考。教育不仅是教授具体知识 ，阿吉翁最后总结 ，”
他表示，“如果放任AI被滥用 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。其研究显示 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，对普通人会有什么影响 。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。技术突破并不会自动转化为持续增长 。”他说 。他认为，取决于竞争政策 、一些岗位因此减少 。微软等大型企业主导 ，他指出 ，让学生能够独立阅读、“AI确实具有很大的增长潜力，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，创造新的工作岗位 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。要释放AI创造就业的潜力 ，再培训和再就业支持 ，需要合适的竞争政策。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，要释放AI的增长潜力 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，