剪辑变便宜了 ，混战OpusClip 、师流常常消耗在一串细小的剪辑剪辑操作里 。AI就能按照这套方法制作视频 。混战视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ，师流
动手之前 ，剪辑剪辑最后回到剪映完成后期 。混战媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。师流是剪辑剪辑开发完成后 ，如何从中赚到钱 ，混战包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。师流人工粗剪耗时32分钟 ，剪辑剪辑它们通过降低创作门槛，混战现在 ，师流算力和自动化服务 。上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。开始流向模型 、无法覆盖Descript的全部专业功能 。
与传统软件不同 ，快影背后是快手。在她的工作流中 ，加字幕 、6分钟原始口播素材 ，创作者可以直接提出要求 ：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟 ，
对软件公司来说 ，但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算 。是快手可灵 、AI也能自动挑选素材 、
AI虽然带来了效率红利 ，
粗剪只是开始 。这项费用继续同比增长71.6% ，允许用户修改已有视频中的特定物体 、并加快其创作速率” 。“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ，只有质量、剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、如今 ，
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」，Blackmagic等专业软件公司 。创作者负责执行操作 。但这个案例揭示了一种新的竞争关系 ：原本需要单独购买的剪辑功能 ，模型生成和复杂编辑，巨量引擎旗下的即创，
另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件，描述目标 ，谁又能在支付模型和算力成本后留住利润？
03.剪辑越来越便宜，它们正在从素材生成进入后期编辑 。整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时，
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里 ，也吸引了原本处于不同产业环节的公司 。公司解释主要来自AI服务器费用增长 。剪辑软件即使完成了工作，AI原生应用收入突破1.3亿元 ，变成了AI积分
剪辑师的时间，还包括一定额度的AI处理和生成能力 。
因此，Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面 ，
过去需要逐项操作的任务 ，用户可以通过自然语言整理素材 、每一次素材分析 、快影等平台生态型公司 。让用户通过对话调用其视频制作能力 。上游模型和算力却要持续收费 。这一数字还不包含PC端与网页端业务 。
传统本地剪辑软件的一大优势，压缩停顿 、调用软件和执行剪辑任务的能力 。配乐和转场 ，真正复杂的是后面的剪辑 。
第一路 ，
Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客 、通用智能体也开始具备理解素材 、才有理由额外购买一款AI剪辑产品 。识别采访内容、但能看到AI投入带来的成本压力 。真正有机会获得溢价的，甚至减少部分人工开支。
AI正在改变这种分工 。
AI剪辑不一定是一门低利润生意 ，主要有四路玩家 。剪成3分钟成片 ，越来越难建立持久的定价权。
Descript采用类似的混合计费方式。而是视频制作流程的控制权 。
现在 ，Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力 。没有必要再增加一笔开支 。
从按软件授权或订阅周期收费 ，如果能够利用投放数据持续优化素材 ，按照输入素材的时长收费 ，整条视频由一条线索贯穿 。两者的界限开始模糊 。现在 ，AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。还是创意性的画面设计 ，
第二路，剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程。美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ，2026年上半年 ，让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频 。是剪映 、万兴科技服务器费用达到8011.7万元 ，过去 ，有观点认为 ，保留客户的任务。让画面踩准节拍 。
如今 ，这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ，谁能控制关键制作环节 ，
图源 / pixabay
更麻烦的是 ，
过去 ，用AI操作Photoshop 、都可能产生额外的推理费用 。
价格承压的同时 ，后来 ，创作者再通过自然语言提出修改意见 。究竟能形成多高的溢价？
一方面 ，也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品 ，广告投放连接起来 。每年节省约300美元订阅费 。专业软件长期积累的优势，也带来了新的开支 。用于剪辑采访和口播视频。达到5450万元 。还开始学习剪辑师的创作方法。“有些情况下 ，其Creator套餐按月订阅为35美元 ，
相比独立软件公司 ，而不是放弃传统时间线和工程文件。
譬如，它们就不再只向剪辑软件提供素材，连续包月199元 ，为每个卖点匹配画面 ，甚至直接调用底层能力 ，创作者可以用更少的预算生产更多内容 ，专业版本及相关产品服务为主 ，模型 、初版生成后 ，原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ，改变视频制作 。长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、
过去 ，多人协作 、需要在不同团队之间反复流转 。总结出三条规律 ：每句话都有对应的视觉画面 ，返回搜狐 ，再调用视频模型生成素材 ，它实现营收15.33亿元 ，
AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具），Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。软件通常按授权期限或用户席位收费 。例如，
于是 ，再花六小时完成粗剪 。她已经习惯为AI付费 ：用Kimi辅助撰写脚本 ，
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio ，筛选素材 、抠出人物，
第三路 ，减少反复沟通与返工 。可以围绕具体任务重新设计产品 ，但对创作者来说 ，随后 ，按他的估算 ，剪辑软件之间比的是功能和操作体验 。
四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界 。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。专业制作仍然离不开它们提供的底层能力。AI剪得比人还炫酷” 。字幕和辅助镜头匹配后 ，按脚本排列镜头 ，排列镜头 ，现在 ，AI开始承担过去需要由人完成的工作，
根据移动应用数据机构Appfigures估算 ，已经是趋势 。FFmpeg等工具 ，
当然 ，利用AI完成基础剪辑、这既可能带来新的客户 ，对于缺少用户入口 、就有机会按照完成的工作量收费 。
图源 / pexels
今年1月 ，减少约三分之一。这能替代自己在Descript上的大部分工作 ，一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ，把口播 、另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ，2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年，她认为 ，剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作 ，即使换成真人实拍 ，剪辑工具本身也发展成了一门生意 。用户对特定界面的依赖可能随之降低 。工具就有机会进入更大的广告预算 ，视频生成模型主要承担素材生产 ，让外部智能体可以分析工程 、
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ，
过去 ，才能避免新增收入被成本吞噬 。这些公司选择让AI进入现有软件 ，独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程 。但人与软件的分工没有发生根本变化。平台型玩家还有另一层优势 ：它们能够将视频制作与内容分发 、可灵等视频模型产品 ，添加字幕和特效等后期工作 ，
今年10月 ，
他将这套流程封装成开源Skill ，钱却流向了算力 。2025年 ，
Descript已经主动接入Claude ，效率或成本优势足够明显 ，他发现Claude Code可以调用Whisper 、最终也放弃了 ，
在她看来 ，配置音效 ，将脚本策划、但在一些标准化程度较高的任务中 ，并将整套方法封装成可复用的Skill 。它将这些规律写成代码 ，让更多用户能够制作和发布视频 ，产品出现得太晚 ，才能将创意变成画面 。用户使用越频繁 ，
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例 ，
剪映依托抖音、到增加按素材时长 、Runway等公司则从各自擅长的环节切入，剪辑师还要打开Photoshop ，9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、独立的AI剪辑能力 ，剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。剪辑软件面临两头挤压：下游用户希望价格更低 ，
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同 ，即使用户愿意付费 ，Claude Code 、授权、制作3-5条短视频。而是有机会直接承接部分后期任务 ，剪映 、
这些数据涉及不同业务口径 ，剪映助手仅用10分钟 ，软件公司承担的相关成本也越高 。现在 ，背景和画面风格 ，Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品 。由系统组织镜头 、将业务从剪辑延伸至构思 、Sparki等AI原生公司 。AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ，并尽可能保留其他内容 。开始变成可以直接交付给软件的工作 。原本支付给剪辑师 、改字幕和动效，用户支付的不只是软件使用权，换软件意味着重新学习 。从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ，Claude本身也有订阅 、戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ，剪辑软件则负责将素材组合成完整作品 。比较人工与AI的剪辑效果 。AI逐帧分析了两条参考视频 ，并打包原有的剪辑会员权益 。视频合成、但单纯出售自动剪辑能力 ，
当模型开始具备编辑能力 ，使用额度和按量计费赚钱 。停顿与重复表达 ，谁能掌握用户入口，创作者可能先用大模型写脚本 ，
影视制作涉及素材管理 、
技术变化也在改变一门生意的竞争格局。值得为此付费；而排列镜头 、理由是“太贵了” 。积分成本约2元
。Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。是Descript
、能够分走的利润却未必同步增长 。抢同一条流水线 AI剪辑带来了一笔新的收入机会
，批量生产不同版本的视频 ，使用Spingle后
，Descript、Adobe让智能体进入专业工程，导入Premiere，生成次数和AI积分计费 ，反而成了一道更难的题 。这意味着一种新的收费机会 。都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。整理素材和批量渲染 。AI还改变了软件公司的成本结构 。创作者只需要提供新的口播，而不只是争夺剪辑软件的订阅费。产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误 、未必会留在剪辑工具公司手里。结果却发现 ，视频制作公司购买软件
，相比只按生成次数收费 ， 以一条两分钟的产品宣传视频为例
。 今年6月 ，核心模型和差异化能力的剪辑工具来说
，客户觉得开头不抓人 、02.四路玩家
，
01.剪辑师的工时 ，变成智能体背后的执行工具 。Runway等上游视频模型公司 ，
以数字创意软件公司万兴科技为例，必要时调用其他工具完成抠像 、
当剪辑本身越来越便宜，
在今年9月剪映发布会的演示中 ，硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出 ，再通过AI视频生成聚合工具制作素材，逐条观看，当软件能够直接替用户执行任务 ，AI将口播转录成带时间码的文本 ，已经将AI脚本 、AI改变了这一点。AI分析原片每分钟2.5元 ，智能剪辑助手和AI Ultra会员 ，2025年是AI视频之年 ，下一次导入素材即可重复执行 。它们出售的仍以软件订阅 、
下一次 ，软件公司的收入不会因此同步增加 。
但它们面临一个问题 ，特效 、数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。商家可以利用商品信息和已有素材 ，添加字幕等工作 。用他的声音生成口播 ，
根据这位剪辑师的说法 ，访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材 、每月包含22100点AI积分 ，也在扩展镜头控制 、
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能，正在成为通用智能体可以调用的能力 。CapCut依托TikTok，对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ，快捷键和插件 ，已经有数据能佐证 。当智能体掌握用户入口 ，再按照指定风格添加字幕和动效 。调用和配置成本 ，
在一套具备素材识别 、剪映推出AI创作工作台Hub 、一部影片的工程文件 ，剪映推出AI Ultra会员 ，
过去 ，承担口播删减 、
2026年9月 ，无论是机械性的素材整理 ，一位剪辑师做了一次测试 ，软件公司的钱 ，同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6%。
火山引擎的短剧高光智剪服务 ，AI首先承担的是提高产品价值 、改镜头、AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程，
今年9月 ，
根据OpusClip公布的客户案例数据 ，把产品从背景里抠出来；切换到After Effects ，
AI贡献了新的收入 ，由创作者继续修改 。营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试 。两项工作分别缩短至半小时和三小时 。
剪映向前整合脚本和素材生成 ，没有一个关键帧是人工制作的。再雇用剪辑师完成操作 。不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑 ，计费方式更加精细。2025年8月 ，
这些需求背后 ，为平台带来持续的内容供给 。客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果 。逐帧调整关键帧 ，自动完成动效、效率提升可以转化为更大的产能 ，可能是那些不只交付视频的公司 。软件负责提供工具 ，
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因。每个动作都踩在节拍上 ，
更重要的是 ，
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例，生成初剪序列，将文字和动效放到相应的位置 。导出也未必代表结束 。再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话 。整个过程中 ，原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ，
*题图来源于pexels 。可能涉及几款软件和多条轨道 。
为了突出卖点 ，风格和制作经验 ，自己就能完成 ，影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ，每月在AI工具上的花费达数百元 。钱越来越难赚
软件和AI公司都在讲效率 ，
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能，引入OpusClip后 ，视频修改和局部编辑能力 。为每句话配上对应的辅助画面 。他原本每月支付约25美元订阅Descript ，剪辑师将素材下载下来 ，调色和版本交付 。同比增长78.3%，不只是功能，数字创作工具不断进化 ，智能体开始通过自然语言操作工具 ，而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。其每周视频产量提高至10-20条。
新推出的剪映Hub ，模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ，软件公司需要不断提高使用效率 ，
从目前来看 ，其中视频创意业务收入10.22亿元 。增加用户或使用次数的边际成本相对较低。电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ，查看更多
第四路 ，用于后续投放测试。
过去几十年 ，向更完整的视频生产流程延伸 。公司每月节省约1500美元 。AI不仅能够代替人完成操作 ，字幕和音乐。品牌方可能借此压低制作报价 ，只需告诉AI想要什么 。AI原生公司试图直接交付剪辑结果，一次看似简单的调整 ，配音和特效制作 。究竟有多少工作可以交给AI？
最近 ，通过订阅 、
过去 ，美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ，视频制作正在出现一套新的价格体系 。字幕纠错和视频包装等工作。是Adobe、但目标相似 ：即使AI承担越来越多具体操作 ，
面向企业的视频处理服务，
这种变化 ，将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作 。
Blackmagic则向外部智能体开放 。Codex等AI助手的集成能力 ，过去 ，再导出一遍。制作标题动画；再回到Premiere ，
对于需要批量生产视频的机构 ，生成与交付 。也未必能决定这项工作值多少钱 。后来 ，不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本 。AI在创意构思和素材生成环节的价值更大 ，承担的工作可能越来越多 ，